4 DQL语言的学习:
_4.1 基础查询:SELECT 关键字
_4.2 条件查询:WHERE关键字
_4.3 排序查询:ORDER BY 关键字
_4.4 常见函数:单行函数(字符|数学|日期|其他|控制函数)、分组函数
_4.5 分组查询:GROUP BY 关键字
_4.6 连接查询:sql92语法(内连接)、sql99语法(内连接|外连接|交叉连接)
_4.7 子查询
_4.8 分页查询:LIMIT 关键字
_4.9 联合查询:UNION 关键字
4 DQL语言的学习
4.1 基础查询
1.语法:SELECT 查询列表 FROM 表名;
2.特点:
①通过select查询完的结果 ,是一个虚拟的表格,不是真实存在
②要查询的东西 可以是常量值、可以是表达式、可以是字段、可以是函数
3.示例:1
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571.查询表中的单个字段:SELECT last_name FROM employees;
2.查询表中的多个字段,可根据自己的需求排列字段
SELECT last_name,salary,email,`phone_number` FROM employees ;
3.查询表中所有字段:SELECT * FROM employees;
4.查询常量值:SELECT 100; SELECT 'john';
注意:字符型和日期型的常量值必须用单引号引起来,数值型不需要
5.查询表达式:SELECT 100%98;
6.查询函数:SELECT VERSION();
7.为字段起别名
①便于理解
②如果要查询的字段有重名的情况,使用别名可以区分开来
方式一:使用as
SELECT 100%98 AS 结果;
SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;
方式二:使用空格
SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;
案例:查询salary,显示结果为out put(特殊字符用双引号括起来)
SELECT salary AS "out put" FROM employees;
8.去重:DISTINCT关键字
案例:查询员工表中涉及到的所有的部门编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
9.+号的作用:运算符
两个操作数都为数值型,则做加法运算
select 100+90;
其中一方为字符型,试图将字符型数值转换为数值型,如果转换成功,则继续做加法运算;
select '123'+90;
如果转换失败,则将字符型数值转换成0
select 'john'+90;
只要其中一方为null,则结果肯定为null
select null+10;
10.【补充】concat函数 功能:拼接字符
案例:查询员工名和姓连接成一个字段,并显示为 姓名
SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;
11.【补充】ifnull函数
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果为null 返回指定的值,否则返回原本的值
案例:显示出表employees的全部列,各个列之间用逗号连接,列头显示成OUT_PUT
SELECT
CONCAT(`first_name`,',',`last_name`,',',`job_id`,',',IFNULL(commission_pct,0))
AS out_put
FROM employees;
12.【补充】isnull函数
功能:判断某字段或表达式是否为null,如果是,则返回1,否则返回0
SELECT ISNULL(commission_pct),commission_pct FROM employees;
4.2 条件查询
1.语法:select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
2.分类:
1)条件表达式:简单条件运算符:>
、<
、>=
、<=
、=
、!=
、<>
、<=>
2)逻辑表达式:逻辑运算符:and(&&)
:两个条件如果同时成立,结果为true,否则为falseor(||)
:两个条件只要有一个成立,结果为true,否则为falsenot(!)
:如果条件成立,则not后为false,否则为true
3)模糊查询like
:一般和通配符搭配使用:%
任意多个字符,包含0个字符;_
任意单个字符between and
:①可以提高语句的简洁度;②包含临界值;③两个临界值不要调换顺序,值类型一致in
:判断某字段的值是否属于in列表中的某一项;In列表的值类型必须一致或兼容;不支持通配符is null
:=或<>不能用于判断null值;is null或is not null
可以判断null值
3.示例:1
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58一、按条件表达式筛选
案例1:查询工资>12000的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE salary > 12000;
案例2:查询部门编号不等于90号的员工名和部门编号
SELECT last_name,department_id FROM employees WHERE department_id != 90;
二、按逻辑表达式筛选
案例1:工资在10000到20000之间的员工名、工资及奖金
SELECT last_name,salary,commission_pct FROM employees
WHERE salary >= 10000 AND salary <= 20000;
案例2:查询部门编号不是在90到110之间,或者工资高于15000的员工信息
SELECT * FROM employees
WHERE NOT (department_id >= 90 AND department_id <= 110) OR salary > 15000;
三、模糊查询
1.like
一般搭配通配符使用,也可以判断字符型或数值型
SELECT * FROM employees WHERE department_id LIKE '1__';
案例1:查询员工名包含字符a的员工信息 %代表通配符,任意的意思
SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%';
案例2:查询员工名中第三个字符为n,第五个字符为l的员工名和工资
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%';
案例3:查询员工名中第二个字符为_的员工名
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_\_%';
SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';
2.between and
案例:查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE employee_id >= 100 AND employee_id <= 120;
SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;
3.in
案例:查询员工的工种编号是IT_PROG、AD_VP、Ad_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT last_name,job_id FROM employees
WHERE job_id IN ('IT_PROG', 'AD_VP', 'Ad_PRES');
4.is null
案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;
案例2:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL;
5.安全等于:<=>
案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct <=> NULL;
案例2:查询工资为12000的员工信息
SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary <=> 12000;
6.is null v.s. <=>
IS NULL: 仅仅可以判断NULL值,可读性较高,建议使用
<=>:既可以判断NULL值,又可以判断普通的数值,可读性较低
4.3 排序查询
1.语法: select 查询列表 from 表 【where 筛选条件】 order by 排序列表【asc|desc】;
2.特点:
①asc代表的是升序,desc代表的是降序,如果不写,默认是升序
②order by子句中可以支持单个字段、多个字段、表达式、函数、别名
③order by子句一般是放在查询语句的最后面,limit子句除外
3.示例:1
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20案例1:查询员工信息,要求工资从高到低排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;
案例2:查询部门编号大于等于90的员工信息,按入职时间的先后进行排序【添加筛选条件】
SELECT * FROM employees WHERE department_id >= 90 ORDER BY hiredate ASC;
案例3:按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按表达式排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees
ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;
案例4:按年薪的高低显示员工的信息和年薪【按别名排序】
SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) 年薪 FROM employees
ORDER BY 年薪 DESC;
案例5:按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】
SELECT LENGTH(last_name) 字节长度,last_name,salary FROM employees
ORDER BY LENGTH(last_name) DESC;
案例6:查询员工信息,要求先按工资排序,再按员工编号排序【按多个字段排序】
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC,employee_id DESC;
4.4 常见函数
1.概念:将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名
2.好处:①隐藏了实现细节 ②提高代码的重用性
3.调用:select 函数名(实参列表) 【from 表】;
4.特点:①叫什么(函数名) ②干什么(函数的功能)
5.分类:单行函数,分组函数
4.4.1 单行函数
字符函数:length
、concat
、substr
、instr
、trim
、upper
、lower
、lpad
、rpad
、replace
数学函数:round
、ceil
、floor
、truncate
、mod
日期函数:now
、curdate
、curtime
、year
、month
、monthname
、day
、hour
、minute
、second
、str_to_date
、date_format
其他函数:version
、database
、user
控制函数:if
、case
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142一、字符函数
1.length 获取参数值的字节个数
SELECT LENGTH('john'); SELECT LENGTH('张三丰hahaha');
2.concat 拼接字符串
SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 FROM employees;
3.upper、lower 大小写
示例:将姓变大写,名变小写,然后拼接
SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name)) 姓名 FROM employees;
4.substr、substring
注意:索引从1开始
截取从指定索引出后面所有字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',7) out_put;
截取从指定索引处指定字符长度的字符
SELECT SUBSTR('李莫愁爱上了陆展元',1,3) out_put;
案例:姓名中首字符大写,其他字符小写然后用_拼接,显示出来
SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) out_put
FROM employees;
5.instr 返回子串第一次出现的索引,如果找不到返回0
SELECT INSTR('杨不悔爱上了殷六侠殷六侠','殷六侠') AS out_put;
6.trim 去除字符串前后的信息
SELECT LENGTH(TRIM(' 张翠山 ')) AS out_put;
SELECT TRIM('a' FROM 'aaaaaa张aaaa翠山aaaaaa') AS out_put;
7.lpad 用指定的字符实现左填充指定长度
SELECT LPAD('殷素素',10,'*') AS out_put;
8.rpad 用指定的字符实现右填充指定长度
SELECT RPAD('殷素素',12,'ab') AS out_put;
9.replace 替换
SELECT REPLACE('张无忌爱上了周芷若','周芷若','赵敏') AS out_put;
二、数学函数
1.round 四舍五入 SELECT ROUND(1.45); SELECT ROUND(1.567,2);
2.ceil 向上取整,返回大于等于该参数的最小整数 SELECT CEIL(1.00);
3.floor 向下取整,返回小于等于该参数的最大整数 SELECT FLOOR(-9.99)
4.truncate 截断 SELECT TRUNCATE(1.69999,1);
5.mod 取余
mod(a,b) : a-a/b*b
mod(-10,-3): -10-(-10)/(-3)*(-3)=-1
SELECT MOD(10,3); 相当于SELECT 10%3;
6.rand:获取随机数,返回0-1之间的小数
三、日期函数
1.now 返回当前系统日期+时间 SELECT NOW();
2.curdate 返回当前系统日期,不包含时间 SELECT CURDATE();
3.curtime 返回当前时间,不包含日期 SELECT CURTIME();
4.可以获取指定的部分,年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW()) 年;
SELECT YEAR('1998-1-1') 年;
SELECT YEAR(hiredate) 年 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW()) 月;
5.str_to_date 将日期格式的字符转换成指定格式的日期
SELECT STR_TO_DATE('9-13-1998','%m-%d-%Y');
案例:查询入职日期为1992-4-3的员工信息
SELECT *FROM employees WHERE hiredate = STR_TO_DATE('4-3 1992', '%m-%d %Y');
6.date_format 将日期转换成字符
SELECT DATE_FORMAT('2018/6/6','%Y年%m月%d日');
案例:查询有奖金的员工名和入职日期(xx月/xx日 xx年)
SELECT last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%m月/%d日 %y年') 入职日期 FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL;
7.datediff:返回两个日期相差的天数
8.monthname:以英文形式返回月
四、其他函数
SELECT VERSION(); 当前数据库服务器的版本
SELECT DATABASE(); 当前打开的数据库
SELECT USER(); 当前用户
password('字符'):返回该字符的密码形式
md5('字符'):返回该字符的md5加密形式
五、流程控制函数
1.if函数:if else 的效果
if(条件表达式,表达式1,表达式2):如果条件表达式成立,返回表达式1,否则返回表达式2
SELECT IF(10>5,'大','小');
SELECT last_name,commission_pct,IF(commission_pct IS NULL,'没奖金 呵呵','有奖金 嘻嘻') 备注
FROM employees;
2.case 函数的使用一:switch case 的效果(等值查询)
case 要判断的字段或表达式
when 常量1 then 要显示的值1或语句1
when 常量2 then 要显示的值2或语句2
...
else 要显示的值n或语句n;
end
案例:查询员工的工资,要求
部门号=30,显示的工资为1.1倍
部门号=40,显示的工资为1.2倍
部门号=50,显示的工资为1.3倍
其他部门,显示的工资为原工资
SELECT salary 原始工资,department_id,
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END AS 新工资
FROM employees;
3.case 函数的使用二:类似于 多重if(区间查询)
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句2
...
else 要显示的值n或语句n
end
案例:查询员工的新工资
如果工资大于20000,显示A级别
如果工资大于15000,显示B级别
如果工资大于10000,显示C级别
否则,显示D级别
SELECT salary,
CASE
WHEN salary>20000 THEN 'A'
WHEN salary>15000 THEN 'B'
WHEN salary>10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END AS 工资级别
FROM employees;
4.4.2 分组函数
1.功能:做统计使用,又称为统计函数、聚合函数、组函数
2.分类:sum
、avg
、max
、min
、count
3.特点:
①sum
、avg
一般用于处理数值型;max
、min
、count
可以处理任何类型
②以上分组函数都忽略null值
③可以和distinct搭配使用,实现去重统计
④count函数的单独介绍:一般使用count(*)
用作统计结果集的行数
⑤和分组函数一同查询的字段要求是group by 后的字段
4.示例:1
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251.简单的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最高,MIN(salary) 最低,COUNT(salary) 个数
FROM employees;
2.和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary) FROM employees;
3.count函数的详细介绍
统计行数用*用得比较多
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;
SELECT COUNT('小明') FROM employees;
效率:
MYISAM存储引擎下,COUNT(*)的效率高
INNODB存储引擎下,COUNT(*)和COUNT(1)差不多,比COUNT(字段)要高一些
测试
1. 查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 (DIFFRENCE)
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate)) "diffrence" FROM employees;
2. 查询部门编号为90的员工个数
SELECT COUNT(*) 个数 FROM employees WHERE department_id = 90;
4.5 分组查询
1.语法:select 分组函数,列(要求出现在group by的后面)from 表 【where 筛选条件】 group by 分组的列表 【having 分组后的筛选】 【order by 子句】;
注意:查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后出现的字段
2.特点:
(1)分组查询中的筛选条件可以分为两类:
①分组函数做条件肯定是放在having子句中
②能用分组前的优先考虑使用分组前筛选
(2)group by 子句支持单个字段分组,多个字段分组(多个字段之间用逗号隔开,没有顺序要求),表达式或函数(用得较少)
(3)也可以添加排序(排序放在整个分组查询的最后)
3.示例:1
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611.简单的分组查询
案例1:查询每个工种的最高工资
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees GROUP BY job_id;
案例2:查询每个位置上的部门个数
SELECT COUNT(*),location_id FROM departments GROUP BY location_id;
2.添加分组前的筛选条件
案例1:查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
GROUP BY department_id;
案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
3.添加分组后的筛选条件
案例1:查询哪个部门的员工个数>2
#①查询每个部门的员工个数
#②根据①的结果进行筛选,查询哪个部门的员工个数大于2
SELECT COUNT(*),department_id FROM employees GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;
案例2:查询每个工种有奖金的员工的最高工资大于12000的工种编号和最高工资
#①查询每个工种有奖金的员工的最高工资
#②根据①结果继续进行筛选,最高工资大于12000
SELECT MAX(salary),job_id FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;
案例3:查询领导编号大于102的每个领导手下的最低工资大于5000的领导编号是哪个,以及最低工资
#①查询每个领导手下的最低工资
#②添加筛选条件:领导编号大于102
#③添加筛选条件:最低工资大于5000
SELECT MIN(salary),manager_id FROM employees
WHERE manager_id>102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
4.按表达式或函数分组
案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数大于5的有哪些
#①查询每个长度的员工个数
#②添加筛选条件
SELECT COUNT(*) c,LENGTH(last_name) len_name FROM employees
GROUP BY len_name
HAVING c>5;
#支持别名
5.按多个字段分组
案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;
6.添加排序
案例:查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并且按平均工资的高低显示
SELECT AVG(salary) a,department_id,job_id FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id,job_id
HAVING a>10000
ORDER BY a DESC;
4.6 连接查询
1.含义:又称多表查询,当查询的字段来自于多个表时,就会用到连接查询
2.笛卡尔乘积现象:当查询多个表时,没有添加有效的连接条件,导致多个表所有行实现完全连接
如:表1有m行,表2有n行,结果有mxn行
发生原因:没有有效的连接条件
如何避免:添加有效的连接条件
3.分类:
(1)按年代分类:
sql92标准:仅仅支持内连接,也支持一部分外连接(用于Oracle、SqlServer,MySQL不支持)
sql99标准【推荐】:支持内连接+外连接(左外和右外)+交叉连接
(2)按功能分类:
内连接:等值连接、非等值连接、自连接
外连接:左外连接、右外连接、全外连接(mysql不支持)
交叉连接
4.比较:
5.几种连接方式的韦恩图比价:1
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184一、sql92标准
(一)等值连接:
案例1:查询女神名和对应的男神名
SELECT `name`,`boyName` FROM boys,beauty WHERE beauty.boyfriend_id = boys.id;
案例2:查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id` = departments.`department_id`;
2.为表起别名
提高语句的简洁度,区分多个重名的字段
注意:如果为表起了别名,则查询的字段不能使用原来的表名去限定
案例:查询员工名、工种号、工种名
SELECT e.last_name,e.job_id,j.job_title FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id` = j.`job_id`;
3.两个表的顺序是否可以调换 可以
4.可以加筛选
案例1:查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name,commission_pct FROM employees e, departments d
WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;
案例2:查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';
5.可以加分组
案例1:查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;
案例2:查询查询有奖金的每个部门的部门名和部门的领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.`manager_id`,MIN(salary) FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`;
6.可以加排序
案例:查询每个工种的工种名和员工的个数,并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*) FROM employees e,jobs j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC;
7.可以实现三表连接
案例:查询员工名、部门名和所在的城市
SELECT last_name,department_name,city FROM employees e,departments d, locations l
WHERE e.`department_id`=d.`department_id`
AND d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE 's%';
(二)非等值连接
案例:查询员工的工资和工资级别
SELECT salary,grade_level FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
(三)自连接
案例:查询 员工名和上级的名称
SELECT e.employee_id,e.last_name,m.employee_id,m.last_name
FROM employees e,employees m
WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`;
二、sql99语法
(一)内连接
分类:等值,非等值,自连接
特点:
①添加排序、分组、筛选
②inner 可以省略
③筛选条件放在where后面,连接条件放在on后面,提高分离性,便于阅读
④inner join连接和sql92语法中的等值连接效果是一样的,都是查询多表的交集
1.等值连接
案例1:查询员工名、部门名(调换位置)
SELECT e.last_name,d.department_name FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`;
案例2:查询名字中包含e的员工名和工种名(添加筛选)
SELECT last_name,job_title FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=j.`job_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%e%';
案例3:查询部门个数大于3的城市名和部门个数,(添加分组+筛选)
#①查询每个城市的部门个数
#②在① 的基础上筛选
SELECT city,COUNT(*) 部门个数 FROM departments d
INNER JOIN locations l
ON d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;
案例4:查询哪个部门的部门员工个数大于3的部门名和员工个数,并按个数降序排序(排序)
SELECT department_name,COUNT(*) 员工个数 FROM departments d
INNER JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;
案例5:查询员工名、部门名、工种名,并按部门名降序(添加三表连接)
SELECT last_name,department_name,job_title FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id`=j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;
2.非等值连接
案例1:查询员工的工资级别
SELECT salary,grade_level FROM employees e
INNER JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`;
案例2:查询工资级别的个数大于20的个数,并按工资级别降序
SELECT COUNT(*),grade_level FROM employees e
INNER JOIN job_grades g
ON e.`salary` BETWEEN g.`lowest_sal` AND g.`highest_sal`
GROUP BY grade_level
HAVING COUNT(*)>20
ORDER BY grade_level DESC;
3.自连接
案例1:查询员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
INNER JOIN employees m
ON e.`employee_id`=m.`manager_id`;
案例2:查询姓名中包含字符k的员工的名字、上级的名字
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
INNER JOIN employees m
ON e.`employee_id`=m.`manager_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';
(二)外连接
应用场景:用于查询一个表中有,另一个表没有的记录
特点:
1.外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有何它匹配的,则显示匹配的值
如果从表中没有和它匹配的,则显示null
外连接查询结果=内连接结果+主表中有而从表中没有的记录
2.左外连接:left join 左边的是主表
右外连接:right join 右边的是主表
(要查的信息来自哪个表,哪个表就当主表)
3.左外和右外交换两个表的顺序,可以实现同样的效果
4.全外连接=内连接的结果+表1中有单表2中没有的+表2中有但表1没有的
引入:查询男朋友 不在男神表的女神名
SELECT b.name FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;
右外连接:
SELECT b.name FROM boys bo
RIGHT OUTER JOIN beauty b
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;
案例1:查询哪个部门没有员工
左外:
SELECT d.*,e.employee_id FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
右外:
SELECT d.*,e.employee_id FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.`department_id`=e.`department_id`
WHERE e.`employee_id` IS NULL;
全外(不支持):
SELECT b.*,bo.* FROM beauty b
FULL OUTER JOIN boys bo
ON b.`boyfriend_id`=bo.`id`;
交叉连接:
SELECT b.*,bo.* FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;
4.7 子查询
1.含义:出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询;外部的查询语句,称为主查询或外查询
2.分类:
(1)按子查询出现的位置:select后面
:仅仅支持标量子查询from后面
:支持表自查询where或having后面
☆:支持标量子查询√、列子查询√,行子查询(用得较少)exists后面
(相关子查询):支持标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询
(2)按结果集的行列数不同:
标量子查询(单行子查询):结果集只有一行一列
列子查询(多行子查询):结果集只有一列多行
行子查询:结果集有多行多列
表子查询:结果集一般为多行多列
1 | 一、where或having后面 |
4.8 分页查询
1.应用场景:当要显示的数据,一页显示不全,需要分页提交sql请求
2.语法:select 查询列表 from 表 【...】 limit 【offset,】size;
其中,offset要显示条目的起始索引(起始索引从0开始),size要显示的条目个数。
3.特点:
①limit语句放在查询语句的最后
②公式:要显示的页数 page,每页的条目数sizeselect 查询列表 from 表 limit (page-1)*size,size;
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10案例1:查询前5条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
SELECT * FROM employees LIMIT 5;
案例2:查询第11条到第25条
SELECT * FROM employees LIMIT 10,15;
案例3:有奖金的员工信息,并且工资较高的前10名显示出来
SELECT * FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC LIMIT 10;
4.9 联合查询
1.应用场景:要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时
2.union联合 合并:将多条查询语句的结果合并成一个结果
3.语法:查询语句1 union 查询语句2 union ...
4.特点:☆
①要求多条查询语句的查询列数是一致的
②要求多条查询语句的查询的每一列的类型和顺序最好一致
③union关键字默认是去重的,如果使用union all可以包含重复项1
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11引入的案例:查询部门编号大于90或邮箱包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id > 90 OR email LIKE '%a%';
SELECT * FROM employees WHERE department_id > 90
UNION
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%';
案例:查询中国用户中男性的信息以及外国用户中男性的用户信息
SELECT id,cname,csex FROM t_ca WHERE csex='男'
UNION
SELECT t_id,tName,tGender FROM t_ua WHERE tGender='male';
总结:查询语句关键字以及执行顺序
1 | SELECT 查询列表 ⑦ |
- 本笔记参考尚硅谷MySQL系列课程整理